偷偷撸改 新权术提高东谈主工智能有策画算法适用性

原标题：新权术提高东谈主工智能有策画算法适用性

近日，由北京大学东谈主工智能权术院、工学院、预见机学院和伦敦国王学院共同完成的论文——《大鸿沟多智能体系统的高效强化学习》在海外学术期刊《当然·机器智能》上发表。这一落幕初度在大鸿沟多智能体系统中收尾高效去中心化协同有策画，有意于提高东谈主工智能有策画算法的彭胀性和适用性。

多智能体系统主要以庞杂的智能体交互数据为基础，诈欺广泛预见资源开动每个智能体学习怎么与其他智能体互助实践复杂任务，其中枢范式是多智能体强化学习。

“比如一个无东谈主机编队，每架无东谈主机齐由东谈主工智能规章，咱们把每架飞机的规章器叫作智能体，这个无东谈主机编队由多个智能体组成偷偷撸改，便是一个多智能体系统。”论文第一作家、北京大学东谈主工智能权术院博士生马成栋证据。

马成栋说，在真正大鸿沟系统中，各个规章单元之间、规章单元与环境之间的交互老本时常相配崇高。这些系统中时常存在客不雅通讯限制，如通讯距离太远、全局通讯有秘籍败露风险、通讯能耗限制等。规章单元之间难以收尾全局信间隔换，进军了东谈主工智能有策画算法在大鸿沟系统中的彭胀和应用。

面前，去中心化的多智能体强化学习成为海外学术界的权术热门，其旨在探索一种算法，即在有限数据和资源条款下，将有策画才能彭胀到包含广泛智能体的复杂真正系统中。

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马成栋说，去中心化的多智能体强化学习，以不依赖全局信息的面目让每个智能体收尾高效去中心化协同有策画，展现出私有上风。

论文通讯作家、北京大学东谈主工智能权术院助理磨真金不怕火杨耀东先容，权术团队通过聚积化结构解耦系统的全局动态特点，使智能体能孤独学习局部景况转移、邻域信息价值和去中心化计谋，将复杂的大鸿沟有策画勤苦更动为更容易求解的问题。收获于此，即使在样本数据和信间隔互受限的情况下，大型东谈主工智能系统也能展现令东谈主舒心的有策画性能。

权术团队在较为复杂的城市交通和电力积聚集，对包含数百个智能体的场景进行了测试。落幕清晰，与中心化多智能体学习体式比拟，去中心化的体式可将信间隔换老本缩短70%或更多。何况，跟着智能体数目不断增长，这一比例还会显耀下落。同期，样本效力可提高50%以上。

“这一权术落幕关于将东谈主工智能模子彭胀到大型电力聚积、城市交通讯号规章等大鸿沟多智能体系统具有要害价值。”马成栋例如说，在大型电网系统中，节点之间信间隔换和传输过于频繁，未免会产生搅扰。某些节点一朝发生故障，就会严重影响其他节点的性能。去中心化不错缩短这一风险，提高电网系统褂讪性和安全性。

（记者杨雪）偷偷撸改